Ce document propose une initiation à la démographie historique destinée à des étudiants de licence ou de master. Moyennant quelques adaptations, le cycle proposé peut remplir deux types d’objectifs différents : 1. Initiation à la démographie historique pour géographes : Dans sa version initiale, cette progression s’insérait dans un cours intitulé Démographie et Sciences Sociales en L2/3. Destiné à des étudiants géographes ayant déjà eu une formation de base aux mécanismes de la démographie en L1/L2, il proposait des ouvertures transversales vers différentes disciplines (santé, économie, histoire) tout en ayant toujours une composante géographique. La séquence proposée ici correspondait à la partie du cours consacrée à l’interface entre histoire et démographie, tout en recoupant de nombreuses questions de géographie. En effet, comme je l’explique par la suite, l’analyse des trois actes contenus dans les registres paroissiaux (baptêmes, mariages, sépultures) peut déboucher sur un nombre incroyable de thématiques de géographie sociale, géographie du genre, géographie de l’éducation ou géographie des mobilités. Et le couplage des résultats avec la carte de Cassini peut aussi faire le lien avec la cartographie. 2. Épistémologie des données en sciences sociales : Lors de la dernière réforme de la maquette de licence, une courte majorité des collègues du département de géographie a estimé que la démographie ne constituait plus une priorité pour les géographes. Le cours obligatoire d’initiation aux mécanismes démographiques est devenu optionnel, tandis que le cours d’ouverture aux autres sciences sociales où s’insérait la présente progression a été purement et simplement supprimé. J’ai alors décidé de reprendre cette progression – en l’adaptant – dans le cadre d’un enseignement d’épistémologie des données destiné à des étudiants de master 1 sciences des données, composé en pratique d’une majorité d’économistes. Tout en gardant les objectifs précédents, il s’agit désormais d’insister davantage sur les méthodes d’exploration d’une base de données imparfaite mais construite selon des règles, à l’instar par exemple des données Twitter. En apprenant à évaluer la qualité des registres paroissiaux (variables selon le curé ou l’époque) et en cherchant à en tirer des conclusions valides sur le plan statistique et conceptuel, les étudiants apprennent des méthodes générales de fouilles de données qu’ils pourront mobiliser dans d’autres contextes.