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Article Dans Une Revue Les Cahiers de l’ASELF Année : 2022

Mesure de l'altération de la communication par analyses automatiques de la parole spontanée après traitement d'un cancer oral ou oropharyngé

Résumé

Contexte : Les méthodes actuelles d'évaluation de la parole après traitement d'un cancer oral ou oropharyngé prédisent mal les conséquences sur les capacités de communication. L'utilisation d'outils d'analyse automatique de la parole peut permettre de donner des scores fiables prédisant mieux les capacités de communication. Objectif : Prédire l'altération de la communication par analyses automatiques de la parole spontanée après traitement d'un cancer oral ou oropharyngé. Méthodes : Un état des lieux des outils acoustiques / automatiques utilisables en cancérologie ORL a été réalisé, par une revue systématique de littérature. Un corpus a été constitué. Il incluait onze autoquestionnaires (ECVB, DIP, CHI, PHI, QFS, ECCS, HAD, EDP, MoCA, EORTC QLQ-C30, EORTC QLQ-H&N35), permettant notamment la construction d'un score holistique de communication (SHC) par réduction de dimensionnalité. Il comprenait également des enregistrements de parole spontanée, dont différents paramètres automatiques ont été extraits (par analyse du signal et reconnaissance automatique de la parole). Le score de communication a été prédit (régression LASSO) par (1) les paramètres extraits de la parole, et (2) en y associant les données fonctionnelles des questionnaires. Résultats : En cancérologie ORL, aucune étude ne concerne l'analyse acoustique / automatique de la parole spontanée. Ainsi, pour 25 sujets, 75 paramètres automatiques ont été extraits des enregistrements. Le SHC a été construit avec 24 items des autoquestionnaires. Une prédiction de ce score a été réalisée, par les paramètres automatiques (rs=0,83 entre scores prédit et réel) puis avec les facteurs associés (cercles sociaux, état anxio-dépressif, déficits associés, auto-perception du handicap : rs=0,89). Conclusion : Les analyses automatiques de la parole spontanée permettent une prédiction de l'altération de communication ressentie par les patients. Cette étude ouvre de nouvelles perspectives quant à l'utilisation de la reconnaissance automatique de parole dans l'évaluation clinique, et la prise en compte des besoins exprimés par les patients.
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Dates et versions

hal-03884599 , version 1 (05-12-2022)

Licence

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Identifiants

  • HAL Id : hal-03884599 , version 1

Citer

Mathieu Balaguer. Mesure de l'altération de la communication par analyses automatiques de la parole spontanée après traitement d'un cancer oral ou oropharyngé. Les Cahiers de l’ASELF, 2022, 19 (2), pp.19. ⟨hal-03884599⟩
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