Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Embedded vessel detection onboard optical satellites

Détection de navires embarquable à bord de satellites

Résumé

La surveillance maritime répond à d'importants enjeux à la fois écologiques, économiques et sécuritaires. Dans ces domaines, les systèmes d'alerte doivent être réactifs et autonomes. C'est dans ce cadre que cet article explore la faisabilité d'une solution logicielle de détection de navires embarquable sur une électronique de satellite d'observation haute-résolution en orbitebasse. L'article décrit plusieurs implémentations sur FPGA et GPU de cette solution basée sur le détecteur YOLOv3 entrainé sur une base de données inédite d'images annotées par un photointerprète.

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Dates et versions

hal-03881738 , version 1 (02-12-2022)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-03881738 , version 1

Citer

Thomas Goudemant, Benjamin Francesconi, Houssem Farhat, Lionel Daniel, Olivier Thiery, et al.. Détection de navires embarquable à bord de satellites. Conference on Artificial Intelligence for Defense, DGA Maîtrise de l'Information, Nov 2022, Rennes, France. ⟨hal-03881738⟩

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