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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

ZGP : une alternative aux réseaux de neurones pour la segmentation sémantique de nuages dans les images satellites multi-spectrales

Résumé

Cet article présente les résultats de l'algorithme évolutionnaire ZGP appliqué à la segmentation de nuages dans les images satellites multi-spectrales. De nombreuses méthodes ont été développées pour automatiser la détection de nuages mais peuvent parfois s'avérer difficiles à implémenter à bord des satellites. Ici nous comparons les performances de ZGP à celles d'un réseau de neurones (UNET). Les résultats obtenus sur des images du satellite Landsat-8 et les avantages de ZGP en font une bonne alternative aux réseaux de neurones pour le deploiement d'applications de segmentation d'images sur des systèmes embarqués.
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Dates et versions

hal-03874240 , version 1 (27-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03874240 , version 1

Citer

I Grenet, Y Bobichon, A Girard, F Férésin. ZGP : une alternative aux réseaux de neurones pour la segmentation sémantique de nuages dans les images satellites multi-spectrales. Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle ( APIA2021 ), Jul 2021, Bordeaux, France. ⟨hal-03874240⟩
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