Hybrid FPGA–CPU-Based Architecture for Object Recognition in Visual Servoing of Arm Prosthesis - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Journal of Imaging Année : 2022

Hybrid FPGA–CPU-Based Architecture for Object Recognition in Visual Servoing of Arm Prosthesis

Attila Fejér
Zoltán Nagy
Jenny Benois-Pineau
Péter Szolgay
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1188560
Jean-Philippe Domenger
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Fejer_etal_JI_2022.pdf (820.57 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03857465 , version 1 (17-11-2022)

Identifiants

Citer

Attila Fejér, Zoltán Nagy, Jenny Benois-Pineau, Péter Szolgay, Aymar de Rugy, et al.. Hybrid FPGA–CPU-Based Architecture for Object Recognition in Visual Servoing of Arm Prosthesis. Journal of Imaging, 2022, 8 (2), ⟨10.3390/jimaging8020044⟩. ⟨hal-03857465⟩

Collections

CNRS
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