Cartographie du bruit routier à partir de données OpenStreetMap
Résumé
La modélisation de la cartographie du bruit à l’échelle d’un territoire requiert de nombreuses données d’entrée concernant notamment les infrastructures de transport et les trafics associés, le bâti, l’occupation du sol et sa topographie, ainsi que la répartition de la population notamment lorsqu’il s’agit in fine de déterminer l’exposition au bruit de la population. L'accès à ces données et leur formatage pour les logiciels de prévision acoustique peuvent être chronophages pour les opérateurs en charge de la production de ces cartes et potentiellement sujettes à des erreurs. De nos jours, ces données sont principalement fournies par les services de l’État. Elles peuvent néanmoins être incomplètes ou indisponibles que ce soit en terme de couverture spatiale ou de sémantique (attributs et leurs valeurs) . Ces dernières années, d'autres sources de données ont émergé sous la forme de données ouvertes. OpenStreetMap (OSM) est l'un des projets cartographiques ouvert majeur qui vise à constituer une base de données géographiques libre à l’échelle du globe. Il s'appuie sur une large communauté de contributeurs volontaires qui s’affairent à consolider une description spatiale et thématiques des territoires La présente étude porte sur l'utilisation des données OSM à des fins de cartographie du bruit. Les cartes réglementaires en ligne produites à partir de données « standards » sont comparées à celles réalisées grâce au logiciel libre NoiseModelling à partir de données OSM, en termes d'écart sur les prévisions de niveaux de bruit et de population exposée. Les résultats obtenus montrent un accord satisfaisant entre les deux types de cartes.