L’estimation jointe et in situ des profils d’absorption des parois d’une salle reste à ce jour un problème inverse ouvert dans le domaine de l’acoustique du bâtiment. L’objectif des travaux menés est de proposer une méthode permettant de réaliser cette estimation à partir des spectrogrammes d’amplitude de réponses impulsionnelles et de connaissances géométriques, c’est-à-dire, les positions des sources, des récepteurs et des dimensions de la salle. L’approche proposée repose sur la sélection d’un sous-ensemble des fenêtres temporelles des spectrogrammes d’amplitude grâce à l’algorithme robuste RANSAC. Les probabilités associées aux différentes fenêtres temporelles sont définies à partir des temps d’arrivée des réflexions spéculaires, calculés avec la méthode des sources images. Ceci permet à la fois de limiter l’influence d’interférences entre les réflexions et celle d’erreurs possibles sur les données géométriques. Une fonction de coût tenant compte des contraintes multiplicatives sur les coefficients des sources-images d’ordre 2 est ensuite optimisée sur le sous-ensemble de fenêtres sélectionné afin de fournir une estimation jointe des profils d’absorption. Une étude simulée est menée afin de comparer les performances de cette approche analytique à celles d’une approche basée sur l’apprentissage automatique virtuellement supervisé d'un réseau de neurones. La robustesse des méthodes aux erreurs géométriques, à la présence de diffusion acoustique et au bruit ambiant est évaluée. Les avantages et inconvénients des deux approches sont identifiés expérimentalement et discutés en profondeur.