Handwritting Recognition using Multi-Hypothesis based Semi-Supervised Learning for adaptation to specific documents - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Handwritting Recognition using Multi-Hypothesis based Semi-Supervised Learning for adaptation to specific documents

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG] Réseau de neurones [cs.NE] Traitement du texte et du document

Yann Soullard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03847153

Soumis le : jeudi 10 novembre 2022-14:32:01

Dernière modification le : mardi 16 juillet 2024-10:02:30

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03847153 , version 1 (10-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03847153 , version 1

Citer

Alexandre Chapin, Yann Soullard, Aurélie Lemaitre, Bertrand B. Coüasnon. Handwritting Recognition using Multi-Hypothesis based Semi-Supervised Learning for adaptation to specific documents. Symposium International Francophone sur l’Ecrit et le Document (SIFED'2022), Oct 2022, Rennes, France. ⟨hal-03847153⟩

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