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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Déterminer la similarité entre deux langues à l'aide des modèles pré-entraînés de la parole. Une étude pilote

Résumé

Dans ce travail exploratoire, nous présentons une première série d'expériences visant à utiliser les représentations pré-entrainées multilingues de la parole pour déterminer des similarités entre langues. Les résultats que nous présentons montrent que ces représentations sont capables de capturer des informations linguistiques ouvrant sur de nombreuses perspectives intéressantes.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03846844 , version 1 (14-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03846844 , version 1

Citer

Séverine Guillaume, Guillaume Wisniewski. Déterminer la similarité entre deux langues à l'aide des modèles pré-entraînés de la parole. Une étude pilote. Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL), Nov 2022, Marseille, France. pp.67-73. ⟨hal-03846844⟩
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