Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Automatic Legal Document Analysis (A.L.D.A.) : Plateforme d’analyse automatique de documents juridiques

Ying Zhang
Matthieu Petit Guillaume
Aurélien Krauth
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1184579

Résumé

Dans le cadre d’un besoin industriel, notre partenaire gère une grande quantité de contrats. Il consacre chaque année de nombreuses ressources humaines et matérielles afin de gérer ces documents. Il s’agit ici d’analyser ces documents, d’en extraire un ensemble d’informations, et de saisir/stocker des informations qualifiées dans une feuille de calcul, appelée feuille d’analyse. Dans cet article, nous proposons une nouvelle plateforme A.L.D.A. (Automatic Legal Document Analysis) permettant l’analyse automatique de documents juridiques. Cette plateforme a été implémentée en 3 modules indépendants : (1) ALDA-Parser pour uniformiser les documents juridiques, (2) ALDA-Classifier pour classifier les documents, et (3) ALDA-MRC pour générer des réponses automatiques.

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Dates et versions

hal-03846835 , version 1 (14-11-2022)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-03846835 , version 1

Citer

Ying Zhang, Matthieu Petit Guillaume, Aurélien Krauth. Automatic Legal Document Analysis (A.L.D.A.) : Plateforme d’analyse automatique de documents juridiques. Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL), Nov 2022, Marseille, France. pp.39-48. ⟨hal-03846835⟩
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