Towards a multi-Modal, multi-Temporal and multi-Phenomena dataset for natural phenomena observation through deep learning - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2022

Towards a multi-Modal, multi-Temporal and multi-Phenomena dataset for natural phenomena observation through deep learning

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Réseau de neurones [cs.NE] Traitement des images [eess.IV] Base de données [cs.DB]
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Soumis le : mercredi 9 novembre 2022-09:52:45

Dernière modification le : jeudi 19 septembre 2024-16:44:04

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Dates et versions

hal-03844884 , version 1 (09-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03844884 , version 1

Citer

Antoine Bralet, Abdourrahmane M. Atto, Jocelyn Chanussot, Emmanuel Trouvé. Towards a multi-Modal, multi-Temporal and multi-Phenomena dataset for natural phenomena observation through deep learning. 6ème colloque "Mesure de la Déformation par Imagerie Satellitaire (MDIS)", Oct 2022, Ax-Les-Thermes, France. . ⟨hal-03844884⟩

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