Global root traits (GRooT) database - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Global Ecology and Biogeography Année : 2021

Global root traits (GRooT) database

Liesje Mommer
  • Fonction : Auteur
Colleen M Iversen
  • Fonction : Auteur
M. Luke Mccormack
Hendrik Poorter
  • Fonction : Auteur
Fons Plas
  • Fonction : Auteur
Joana Bergmann
  • Fonction : Auteur
Thom W Kuyper
  • Fonction : Auteur
Larry M York
  • Fonction : Auteur
Daniel C Laughlin
  • Fonction : Auteur
Ina C Meier
  • Fonction : Auteur
Marina Semchenko
  • Fonction : Auteur
Christopher J Sweeney
  • Fonction : Auteur
Jasper Ruijven
  • Fonction : Auteur
Oscar J Valverde‐barrantes
  • Fonction : Auteur
Isabelle Aubin
Jane A Catford
  • Fonction : Auteur
Peter Manning
  • Fonction : Auteur
Adam Martin
  • Fonction : Auteur
Rubén Milla
Vanessa Minden
  • Fonction : Auteur
Juli G Pausas
Stuart W Smith
  • Fonction : Auteur
Nadejda A Soudzilovskaia
  • Fonction : Auteur
Christian Ammer
  • Fonction : Auteur
Bradley Butterfield
  • Fonction : Auteur
Joseph Craine
  • Fonction : Auteur
Johannes H C Cornelissen
  • Fonction : Auteur
Franciska T Vries
  • Fonction : Auteur
Marney E Isaac
  • Fonction : Auteur
Koen Kramer
  • Fonction : Auteur
Christian König
  • Fonction : Auteur
Eric G Lamb
  • Fonction : Auteur
Vladimir G Onipchenko
  • Fonction : Auteur
Josep Peñuelas
  • Fonction : Auteur
Peter B Reich
  • Fonction : Auteur
Matthias C Rillig
  • Fonction : Auteur
Lawren Sack
  • Fonction : Auteur
Bill Shipley
  • Fonction : Auteur
Leho Tedersoo
  • Fonction : Auteur
Fernando Valladares
  • Fonction : Auteur
Peter Bodegom
  • Fonction : Auteur
Patrick Weigelt
  • Fonction : Auteur
Justin P Wright
  • Fonction : Auteur

Résumé

Motivation: Trait data are fundamental to the quantitative description of plant form and function. Although root traits capture key dimensions related to plant responses to changing environmental conditions and effects on ecosystem processes, they have rarely been included in large-scale comparative studies and global models. For instance, root traits remain absent from nearly all studies that define the global spectrum of plant form and function. Thus, to overcome conceptual and methodological roadblocks preventing a widespread integration of root trait data into large-scale analyses we created the Global Root Trait (GRooT) Database. GRooT provides ready-to-use data by combining the expertise of root ecologists with data mobilization and curation. Specifically, we (a) determined a set of core root traits relevant to the description of plant form and function based on an assessment by experts, (b) maximized species coverage through data standardization within and among traits, and (c) implemented data quality checks. Main types of variables contained: GRooT contains 114,222 trait records on 38 continuous root traits. Spatial location and grain: Global coverage with data from arid, continental, polar, temperate and tropical biomes. Data on root traits were derived from experimental studies and field studies. Time period and grain: Data were recorded between 1911 and 2019. Major taxa and level of measurement: GRooT includes root trait data for which taxonomic information is available. Trait records vary in their taxonomic resolution, with subspecies or varieties being the highest and genera the lowest taxonomic resolution available. It contains information for 184 subspecies or varieties, 6,214 species, 1,967 genera and 254 families. Owing to variation in data sources, trait records in the database include both individual observations and mean values. Software format: GRooT includes two csv files. A GitHub repository contains the csv files and a script in R to query the database.
Fichier principal
Vignette du fichier
2021-Guerrero-Ramirez et al-GEB Global root traits (GRoot) database.pdf (940.48 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Publication financée par une institution

Dates et versions

hal-03829034 , version 1 (25-10-2022)

Identifiants

Citer

Nathaly R Guerrero‐ramírez, Liesje Mommer, Grégoire T Freschet, Colleen M Iversen, M. Luke Mccormack, et al.. Global root traits (GRooT) database. Global Ecology and Biogeography, 2021, 30 (1), pp.25-37. ⟨10.1111/geb.13179⟩. ⟨hal-03829034⟩
99 Consultations
39 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More