Exploitation de Big Data Historiques pour les Humanités Numériques : application aux données financières HBDEX - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2021

Exploitation de Big Data Historiques pour les Humanités Numériques : application aux données financières HBDEX

Abstract

L’objectif est d’étudier le comportement à long terme des marchés financiers, en extrayant une grande quantité de données à partir d’images de documents. Nous proposons une stratégie de reconnaissance qui exploite la séquentialité des documents.
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Presentation HBDEX (colloque Numérique et Patrimoine) 12_03_2021.pdf (11.41 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

hal-03828391 , version 1 (25-10-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03828391 , version 1

Cite

Camille Guerry, Bertrand B. Coüasnon, Aurélie Lemaitre, Sébastien Adam, Thierry Paquet, et al.. Exploitation de Big Data Historiques pour les Humanités Numériques : application aux données financières HBDEX. NUMÉRIQUE ET PATRIMOINE Enjeux et questions actuels, Mar 2021, Paris / Virtual, France. ⟨hal-03828391⟩
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