New reduced order models for real-time data assimilation using few sensors - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

New reduced order models for real-time data assimilation using few sensors

Antoine Moneyron
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1176940
L@b SCALIAN
Pierre Jacquet
L@b SCALIAN
Guillaume Lepape
  • Fonction : Auteur
L@b SCALIAN
Matheus Ladvig
  • Fonction : Auteur
L@b SCALIAN
Agustin Martin Picard
L@b SCALIAN
Valentin Resseguier
Optimisation des procédés en Agriculture, Agroalimentaire et Environnement
L@b SCALIAN
CV
Dominique Heitz
Optimisation des procédés en Agriculture, Agroalimentaire et Environnement
CV
Giovanni Stabile
SISSA MathLab [Trieste]

Domaines

Mécanique des fluides [physics.class-ph] Systèmes dynamiques [math.DS] Dynamique Chaotique [nlin.CD]
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Soumis le : jeudi 20 octobre 2022-13:27:07

Dernière modification le : mardi 9 juillet 2024-15:43:52

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Dates et versions

hal-03822510 , version 1 (20-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03822510 , version 1

Citer

Antoine Moneyron, Pierre Jacquet, Guillaume Lepape, Matheus Ladvig, Agustin Martin Picard, et al.. New reduced order models for real-time data assimilation using few sensors. 14th European Fluid Mechanics Conference (EFMC14), Euromech, Sep 2022, Athènes, Greece. ⟨hal-03822510⟩

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