Deep Learning approaches to simulate Lagrangian particle dynamics at sea surface - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Deep Learning approaches to simulate Lagrangian particle dynamics at sea surface

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Intelligence artificielle [cs.AI]

Kamal Nasreddine  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03795063

Soumis le : lundi 3 octobre 2022-18:10:32

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-15:55:23

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03795063 , version 1 (03-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03795063 , version 1

Citer

Daria Botvynko, Carlos Granero-Belinchon, Abdesslam Benzinou, Ronan Fablet, Simon Van Gennip. Deep Learning approaches to simulate Lagrangian particle dynamics at sea surface. Sea Tech Week 2022, Session "Marine Litter Solutions for Monitoring Mitigation and Prevention", Sep 2022, BREST, France. ⟨hal-03795063⟩

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