Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2024

‘Predictive’ policing in France: against opacity and discrimination, why a ban is needed

La police prédictive en France : contre l'opacité et les discriminations, la nécessité d'une interdiction

Résumé

This report focuses on police use of ‘predictive’ policing technologies in France. These data-based algorithmic and automated computer systems seek to analyse and ‘predict’ where crime will occur in certain locations. Police and enforcement action can then be taken in those areas. This is also known as ‘hotspots’ or ‘hotspot policing’. After describing the aim of this research and our method of investigation, we provide some background information on the institutional structure of the French police and their databases. The report then offers a summary of the more recent developments on the subject, focusing particularly on three ‘predictive’ policing technologies: • PAVED, a tool developed by the Gendarmerie Nationale; • Smart Police, a product sold by startup Edicia to municipal police forces; and • M-Pulse, a project formerly known as the Observatoire Big Data de la Tranquillité Publique (the Big Data Observatory of Public Safety), developed by the city of Marseille in partnership with Engie Solutions. This is followed by an analytical section. We highlight that these systems apparently fail to achieve their objectives, with little to no impact on crime. However, they result in police abuses of power and the increasing surveillance and targeting of communities already impacted by structural discrimination. These concerns are especially pronounced given the lack of evaluation, oversight and transparency surrounding these algorithmic systems. We are therefore calling for a ban on ‘predictive’ policing systems.

Ce rapport s'intéresse aux technologies de « police prédictive » fondées sur une approche géographique (« hotspots »). Après avoir décrit l'objectif de cette recherche et notre méthode d'enquête, le rapport propose ensuite une synthèse descriptive à partir des données disponibles, en s'intéressant plus particulièrement à trois technologies de police prédictive : • PAVED, une technologie développée par la Gendarmerie nationale ; • Smart Police, un produit vendu par la startup Edicia aux forces de police municipale ; • M-Pulse, un projet anciennement baptisé « Observatoire Big Data de la Tranquillité Publique » et développé par la mairie de Marseille en partenariat avec la société Engie Solutions. Dans la partie analytique, nous soulignons que, alors même que ces systèmes ne parviennent apparemment pas à atteindre leurs objectifs (avec un impact nul ou négligeable sur la criminalité), ils présentent un risque important de conduire les forces de l'ordre à abuser de leurs prérogatives en outrepassant les limites légales qui encadrent l’action policière et en accentuant la surveillance de populations en proie aux discriminations structurelles. Ce risque est d’autant plus important que ces déploiements ont lieu dans un contexte marqué par l'absence d'évaluation, la défaillance des organismes de contrôle et un manque de transparence. C’est pourquoi nous appelons à l’interdiction de ces systèmes d’aide à la décision.

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Dates et versions

hal-03783592 , version 1 (17-01-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-03783592 , version 1

Citer

Edlira Nano, Félix Tréguer. La police prédictive en France : contre l'opacité et les discriminations, la nécessité d'une interdiction. [Rapport de recherche] La Quadrature du Net. 2024. ⟨hal-03783592⟩
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