Análise da Evolução Topológica da Rede Lightning de Canais de Pagamento - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Análise da Evolução Topológica da Rede Lightning de Canais de Pagamento

Résumé

As redes de canais de pagamento (\textit{Payment Channel Networks} - PCN) oferecem uma alternativa rápida, segura e distribuída para efetuar pagamentos, evitando os lentos mecanismos de consenso em correntes de blocos. Nessa nova tecnologia, a topologia da rede estabelecida entre canais de pagamentos influencia diretamente o desempenho, custo e o sucesso das transações dos participantes. Este artigo analisa a topologia da Rede Lightning, principal rede de canais de pagamentos da atualidade, avaliando e discutindo a evolução da rede. O artigo reconstrói o grafo da rede a partir de dados reais de um conjunto de mensagens de fofoca (gossip) de anúncios de canais e pagamentos coletadas entre janeiro de 2020 e agosto de 2021. Os resultados mostram uma forte tendência de centralização de renda e conectividade, em que 0,38\% dos nós concentram 50\% da capacidade da rede, expondo desta forma uma vulnerabilidade a ataques direcionados. Assim como na criptomoeda Bitcoin, a centralização encontrada na prática conflita diretamente com a proposta inicial de uma rede par-a-par, ou seja, descentralizada. Além disso, a baixa transitividade da rede compromete o uso de técnicas de rebalanceamento de canais, que contribuem para a estabilidade do sistema. Identifica-se assim a necessidade de novas políticas de conexão que priorizem maior descentralização e robustez da rede, além de priorizar a criação de ciclos para rebalanceamento efetivo de canais.
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Dates et versions

hal-03775718 , version 1 (13-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03775718 , version 1

Citer

Gustavo Franco Camilo, Gabriel Antonio Fontes Rebello, Lucas Airam Castro de Souza, Maria Gradinariu Potop-Butucaru, Marcelo Dias de Amorim, et al.. Análise da Evolução Topológica da Rede Lightning de Canais de Pagamento. XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), Sep 2022, Santa Maria, Brazil. ⟨hal-03775718⟩
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