OSCLUS: Combining Clustering and Component-Sensitive Algorithm for Cross-Project Software Fault Prediction - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

OSCLUS: Combining Clustering and Component-Sensitive Algorithm for Cross-Project Software Fault Prediction

Inbal Roshanski
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1163048
Meir Kalech
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1163005
Amir Elmishali
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1163049

Résumé

OSCLUS: Combining Clustering and Component-Sensitive Algorithm for Cross-Project Software Fault Prediction
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Vignette du fichier
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03773784 , version 1 (09-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03773784 , version 1

Citer

Inbal Roshanski, Meir Kalech, Amir Elmishali. OSCLUS: Combining Clustering and Component-Sensitive Algorithm for Cross-Project Software Fault Prediction. 33rd International Workshop on Principle of Diagnosis – DX 2022, LAAS-CNRS-ANITI, Sep 2022, Toulouse, France. ⟨hal-03773784⟩

Collections

DX2022
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