Numerical parametric study to classify and estimate pavement characteristics using GPR and machine learning methods - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Numerical parametric study to classify and estimate pavement characteristics using GPR and machine learning methods

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Intelligence artificielle [cs.AI] Electromagnétisme
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Grégory ANDREOLI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03766504

Soumis le : jeudi 1 septembre 2022-10:59:39

Dernière modification le : vendredi 5 avril 2024-15:40:02

Archivage à long terme le : vendredi 2 décembre 2022-18:16:52

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Dates et versions

hal-03766504 , version 1 (01-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03766504 , version 1

Citer

Grégory Andreoli, Amine Ihamouten, V Buliuk, C Fauchard, R Jaufer, et al.. Numerical parametric study to classify and estimate pavement characteristics using GPR and machine learning methods. 1st International Data Science for Pavements Symposium, Mar 2022, McLean, Virginie, United States. ⟨hal-03766504⟩

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