Méta-modèle d'agent pour la génération de comportements variables induits par des modèles cognitifs modulaires - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Méta-modèle d'agent pour la génération de comportements variables induits par des modèles cognitifs modulaires

Résumé

Cet article se place dans le contexte du développement d'agents virtuels pour la formation professionnelle. Nous proposons un métamodèle permettant l'intégration de modèles cognitifs dans un modèle d'agent, avec un minimum d'hypothèses. La définition d'un agent se fait de manière modulaire à partir d'opérations de base définissant le modèle d'agent et d'un ensemble de processus cognitifs qui complètent ou modifient ces opérations. Nous présentons une première évaluation avec un modèle d'agent et trois modèles cognitifs. Nous montrons que les modèles cognitifs impactent le comportement de l'agent de manière cohérente par rapport aux propriétés des modèles cognitifs introduits.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03752153 , version 1 (16-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03752153 , version 1

Citer

Tristan de Blauwe, Nicolas Sabouret, Domitile Lourdeaux. Méta-modèle d'agent pour la génération de comportements variables induits par des modèles cognitifs modulaires. 30th Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA 2022), Jun 2022, Saint-Etienne, France. pp.103-112. ⟨hal-03752153⟩
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