SNEWPY: A Data Pipeline from Supernova Simulations to Neutrino Signals - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue J.Open Source Softw. Année : 2021

SNEWPY: A Data Pipeline from Supernova Simulations to Neutrino Signals

Amanda Baxter
  • Fonction : Auteur
Segev Benzvi
  • Fonction : Auteur
Joahan Jaimes
  • Fonction : Auteur
Marta Colomer Molla
  • Fonction : Auteur
Spencer Griswold
  • Fonction : Auteur
Tomer Goldhagen
  • Fonction : Auteur
Anne Graf
  • Fonction : Auteur
Alec Habig
  • Fonction : Auteur
Remington Hill
  • Fonction : Auteur
Shunsaku Horiuchi
  • Fonction : Auteur
James Kneller
  • Fonction : Auteur
Mathieu Lamoureux
  • Fonction : Auteur
Rafael Lang
  • Fonction : Auteur
Massimiliano Lincetto
  • Fonction : Auteur
Jost Migenda
  • Fonction : Auteur
Mckenzie Myers
  • Fonction : Auteur
Evan O'Connor
  • Fonction : Auteur
Andrew Renshaw
  • Fonction : Auteur
Kate Scholberg
  • Fonction : Auteur
Andrey Sheshukov
  • Fonction : Auteur
Jeff Tseng
  • Fonction : Auteur
Christopher Tunnell
  • Fonction : Auteur
Navya Uberoi
  • Fonction : Auteur
Arkin Worlikar
  • Fonction : Auteur

Résumé

Current neutrino detectors will observe hundreds to thousands of neutrinos from a Galactic supernova, and future detectors will increase this yield by an order of magnitude or more. With such neutrino data sets, the next Galactic supernova will significantly increase our un- derstanding of the explosions of massive stars, nuclear physics under extreme conditions, and the fundamental properties of neutrinos. However, there is a gulf between supernova simu- lations and the corresponding signals in detectors, making comparisons between theory and observation, as well as between different detectors, very difficult. SNEWPY offers a unified interface for hundreds of supernova simulations, a large library of flux transformations on the way towards the detector, and an interface to SNOwGLoBES (Scholberg & SNOwGLoBES Contributors, 2021), allowing users to easily calculate and compare expected event rates from many supernova models in many different neutrino detectors.

Dates et versions

hal-03739510 , version 1 (27-07-2022)

Identifiants

Citer

Amanda Baxter, Segev Benzvi, Joahan Jaimes, Alexis Coleiro, Marta Colomer Molla, et al.. SNEWPY: A Data Pipeline from Supernova Simulations to Neutrino Signals. J.Open Source Softw., 2021, 6 (67), pp.3772. ⟨10.21105/joss.03772⟩. ⟨hal-03739510⟩
37 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More