Nouvel algorithme d'inversion robuste pour le RADAR GPR - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Nouvel algorithme d'inversion robuste pour le RADAR GPR

Résumé

Dans ce papier, nous proposons une nouvelle méthode d'inversion dans le but d'améliorer la détection d'objets enfouis. Pour cette détection, on utilise un RADAR GPR (Ground Penetrating Radar) qui émet une onde qui va traverser le sous sol et se réfléchir sur d'éventuels objets enterrés. A cause du mouvement du RADAR la réponse de ces objets a une forme d'hyperbole. L'approche proposée dans ce papier est basée sur un modèle convolutif avec dictionnaire et une matrice rang faible. Le problème d'optimisation utilise une norme d'Huber à la place de la norme classique pour avoir une meilleure robustesse au bruit qui est très présent dans une image GPR. Nous testons notre approche sur un jeu de données réelles fourni par la société Géolithe et montrons l'apport de la norme de Huber par rapport à la norme classique.
Fichier principal
Vignette du fichier
Robust_Inversion_GPR___Gretsi_2022.pdf (505.04 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03726282 , version 1 (18-07-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03726282 , version 1

Citer

Matthieu Gallet, Ammar Mian, Guillaume Ginolhac, Nickolas Stelzenmuller. Nouvel algorithme d'inversion robuste pour le RADAR GPR. GRETSI, XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03726282⟩

Collections

UNIV-SAVOIE LISTIC
73 Consultations
60 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More