Modélisation de la décision d’auto-évacuation des ménages face à une défaillance du réseau électrique en situation de crise à partir d’une étude empirique des inondations de 2016 et 2018 en Ile-de-France - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Modélisation de la décision d’auto-évacuation des ménages face à une défaillance du réseau électrique en situation de crise à partir d’une étude empirique des inondations de 2016 et 2018 en Ile-de-France

Abla Mimi Edjossan-Sossou
Abboud Hajjar
  • Fonction : Auteur
Nathalie Rabemalento
  • Fonction : Auteur
Axel Chevalier
  • Fonction : Auteur
Julie Pidoux
  • Fonction : Auteur
Nathalie Pottier
  • Fonction : Auteur
Olivier Deck
Marc Vuillet
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03722269 , version 1 (13-07-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03722269 , version 1

Citer

Abla Mimi Edjossan-Sossou, Abboud Hajjar, Nathalie Rabemalento, Axel Chevalier, Julie Pidoux, et al.. Modélisation de la décision d’auto-évacuation des ménages face à une défaillance du réseau électrique en situation de crise à partir d’une étude empirique des inondations de 2016 et 2018 en Ile-de-France. 23ème Congrès de Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement λµ23 EDF Lab Paris Saclay, Oct 2022, Saclay, France. ⟨hal-03722269⟩
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