Intelligence artificielle et mesures d'audience du journalisme en ligne : pour quelle intelligence des publics ? - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Les cahiers du journalisme - Recherches Année : 2021

Intelligence artificielle et mesures d'audience du journalisme en ligne : pour quelle intelligence des publics ?

Résumé

De plus en plus de rédactions numériques d’information s’appuient sur des mesures d’audience développées par l’intelligence artificielle (IA). Ces évaluations sophistiquées, obtenues en temps réel, ne satisfont pourtant pas nécessairement les acteurs de la production journalistique. Cette étude s’appuie sur des entretiens auprès de producteurs et responsables éditoriaux de médias d’information français. Elle souligne l’influence des mesures d’audience sur les stratégies de mise en forme de l’information en ligne. Les données d’audience générées par l’IA tendent à encourager la production d’objets médiatiques favorisant une consommation passive de l’information au détriment de dispositifs stimulant l’intelligence des publics, entendue au sens étymologique de « discernement », « faculté de percevoir » et de « comprendre ».
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hal-03709484 , version 1 (29-06-2022)

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Citer

Muriel Béasse. Intelligence artificielle et mesures d'audience du journalisme en ligne : pour quelle intelligence des publics ?. Les cahiers du journalisme - Recherches, 2021, 2 (7), pp.R25-R38. ⟨10.31188/CaJsm.2(7).2021.R025⟩. ⟨hal-03709484⟩
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