Ré-ordonnancement via programmation dynamique pour l'adaptation cross-lingue d'un analyseur en dépendances - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Ré-ordonnancement via programmation dynamique pour l'adaptation cross-lingue d'un analyseur en dépendances

Abstract

This paper studies cross-lingual transfer for dependency parsers, with the aim to study ways to mitigate word order differences between the source and the target language in transfer. We show how to learn and implement reordering strategies for target words, that, when used in pre-processing, allow us to improve the parsing accuracy in a zero-shot transfer scenario.
Cet article s’intéresse au transfert cross-lingue d’analyseurs en dépendances et étudie des méthodes pour limiter l’effet potentiellement néfaste pour le transfert de divergences entre l’ordre des mots dans les langues source et cible. Nous montrons comment apprendre et implémenter des stratégies de réordonnancement, qui, utilisées en prétraitement, permettent souvent d’améliorer les performances des analyseurs dans un scénario de transfert « zero-shot ».
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Dates and versions

hal-03701508 , version 1 (24-06-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03701508 , version 1

Cite

Nicolas Devatine, Caio Corro, François Yvon. Ré-ordonnancement via programmation dynamique pour l'adaptation cross-lingue d'un analyseur en dépendances. 29ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2022), Association pour le Traitement Automatique des Langues (ATALA); Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS); Laboratoire Informatique d’Avignon (LIA), Jun 2022, Avignon, France. pp.183-197. ⟨hal-03701508⟩
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