Ce guide est le fruit d’une réflexion menée au cours des années 2021 et 2022 dans la cadre du projet CREMMALab et du séminaire de recherche « Création de modèle(s) HTR pour les documents médiévaux en ancien français et moyen français entre le Xe et le XVe siècle ». Nos préconisations ont pour but d’accompagner la création des données d’entraînement afin d’optimiser l’apprentissage machine des modèles d’HTR. Produire des données d’entraînement demande de modéliser une représentation la matière textuelle afin de créer des données homogènes qui assureront la qualité des prédictions HTR. Ce guide ne prétend pas répondre à toutes les problématiques de transcriptions présentes dans les manuscrits médiévaux, mais nous espérons qu’il permettra aux transcripteurs de répondre aux interrogations les plus courantes et d’harmoniser les pratiques.