Apport de la séparation de sources au traitement des signaux audiophoniques issus de « boîtes noires aéronautiques » - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Apport de la séparation de sources au traitement des signaux audiophoniques issus de « boîtes noires aéronautiques »

Abstract

BEA is the French authority in charge of safety investigations in case of a civil aircraft accident. In this context, BEA analyses audio from cockpit voice recorders (CVR). Constraints on CVR design result in the presence of a large amount of superimposed speech, which complicates CVR analysis. In this paper, we present a first study on the contribution of source separation for CVR recordings improvement.
Le BEA est l'autorité française en charge des enquêtes de sécurité en cas d'incidents ou d'accidents d'aéronefs civils, et dans ce contexte procède à l'analyse des fichiers audio des enregistreurs de conversations (CVR). Les contraintes de conception des CVR ont pour conséquence la présence d'une quantité importante de zones de parole superposée, ce qui complique l'exploitation de ces données. Dans cet article nous présentons une première étude sur l'apport de la séparation de source afin d'améliorer le traitement des enregistrements CVR.
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2022_puigt7222.pdf (292.56 Ko) Télécharger le fichier

Dates and versions

hal-03684716 , version 1 (06-09-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03684716 , version 1

Cite

Matthieu Puigt, Benjamin Bigot, Hélène Devulder. Apport de la séparation de sources au traitement des signaux audiophoniques issus de « boîtes noires aéronautiques ». XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03684716⟩
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