Apport des ontologies pour le calcul de la similarité sémantique au sein d'un système de recommandation
Résumé
Measurement of the semantic relatedness or likeness between terms, words, or text data plays an important role in different applications dealing with textual data such as knowledge acquisition, recommender system, and natural language processing. Over the past few years, many ontologies have been developed and used as a form of structured representation of knowledge bases for information systems. The calculation of semantic similarity from ontology has developed and depending on the context is complemented by other similarity calculation methods. In this paper, we propose and carry on an approach for the calculation of ontology-based semantic similarity using in the context of a recommender system.
La mesure de la parenté ou ressemblance sémantique entre les termes, les mots, ou les données textuelles joue un rôle important dans différentes applications telles que l'acquisition de connaissances, les systèmes de recommandation, et le traitement du langage naturel. Au cours des dernières années, de nombreuses ontologies ont été développées et utilisées pour structurer les connaissances au sein des systèmes d'information. Le calcul de similarité sémantique à partir d'ontologie s'est développé et selon le contexte est complété par d'autres méthodes de calcul de similarité. Dans cet article, nous proposons et appliquons une approche pour le calcul de la similarité sémantique basée sur l'ontologie au sein d'un système de recommandation.
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