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Article Dans Une Revue Le Français Moderne - Revue de linguistique Française Année : 2022

Deep text. Textuality and deep learning

Du texte profond. Textualité et deep learning

Résumé

This contribution returns to the definition of a text and its units by assuming that artificial intelligence is likely to modify our representations and our reading paths. It proposes a popularization of deep learning from the perspective of textual linguistics. In doing so, it returns, in the light of digital technology, to some fundamental notions such as textuality, intertextuality or the hermeneutic circle in corpus semantics.
Cette contribution revient sur la définition d’un texte et de ses unités en supposant que l’Intelligence artificielle est susceptible de modifier nos représentations et nos parcours de lecture. Elle propose une vulgarisation du deep learning du côté de la linguistique textuelle. Ce faisant, elle revient, à la lumière du numérique, sur quelques notions fondamentales comme la textualité, l’intertextualité ou le cercle herméneutique dans la sémantique de corpus
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Mayaffre_Vanni_Du_texte_profond.pdf (593.4 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-03671790 , version 1 (18-05-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03671790 , version 1

Citer

Damon Mayaffre, Laurent Vanni. Du texte profond. Textualité et deep learning. Le Français Moderne - Revue de linguistique Française, 2022, Nouvelles textualités ?, 90ème année (1), pp.135-153. ⟨hal-03671790⟩
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