Defending Malicious Check-In Using Big Data Analysis of Indoor Positioning System: An Access Point Selection Approach - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Network Science and Engineering Année : 2020

Defending Malicious Check-In Using Big Data Analysis of Indoor Positioning System: An Access Point Selection Approach

Weiwei Li
  • Fonction : Auteur
Zhou Su
Kuan Zhang
Dongfeng Fang

Domaines

Informatique
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03667891 , version 1 (13-05-2022)

Identifiants

Citer

Weiwei Li, Zhou Su, Kuan Zhang, Abderrahim Benslimane, Dongfeng Fang. Defending Malicious Check-In Using Big Data Analysis of Indoor Positioning System: An Access Point Selection Approach. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2020, 7 (4), pp.2642-2655. ⟨10.1109/TNSE.2020.3014384⟩. ⟨hal-03667891⟩

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