SMGEA: A New Ensemble Adversarial Attack Powered by Long-Term Gradient Memories - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Année : 2022

SMGEA: A New Ensemble Adversarial Attack Powered by Long-Term Gradient Memories

Zhaohui Che
Ali Borji
Guangtao Zhai
Suiyi Ling
Jing Li
  • Fonction : Auteur
Alibaba Group [Hangzhou]
Xiongkuo Min
Guodong Guo
Patrick Le Callet
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Image Perception Interaction
CV

Domaines

Traitement des images [eess.IV]

Patrick Le Callet  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03652610

Soumis le : mardi 26 avril 2022-18:21:35

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:54:10

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03652610 , version 1 (26-04-2022)

Identifiants

Citer

Zhaohui Che, Ali Borji, Guangtao Zhai, Suiyi Ling, Jing Li, et al.. SMGEA: A New Ensemble Adversarial Attack Powered by Long-Term Gradient Memories. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33 (3), pp.1051-1065. ⟨10.1109/TNNLS.2020.3039295⟩. ⟨hal-03652610⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS EC-NANTES UNAM LS2N LS2N-IPI
18 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More