Automatic classification of benign and malignant kidney masses using radiomics. A retrospective study exploiting the KiTS19 dataset - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Automatic classification of benign and malignant kidney masses using radiomics. A retrospective study exploiting the KiTS19 dataset

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Cancer

Noémie Moreau  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03639763

Soumis le : mercredi 13 avril 2022-09:38:05

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:54:08

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Dates et versions

hal-03639763 , version 1 (13-04-2022)

Identifiants

Citer

Gianmarco Santini, Yvon Nzoughet Obame, Constance Fourcade, Noémie Moreau, Mathieu Rubeaux. Automatic classification of benign and malignant kidney masses using radiomics. A retrospective study exploiting the KiTS19 dataset. SPIE Medical Imaging 2021: Image Processing, Feb 2021, Online Only, United States. pp.88, ⟨10.1117/12.2579901⟩. ⟨hal-03639763⟩

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