L’oculomètre : un outil d’aide au diagnostic du TSA grâce à la méthode de machine learning - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Bulletin Scientifique de l'ARAPI Année : 2019

L’oculomètre : un outil d’aide au diagnostic du TSA grâce à la méthode de machine learning

Domaines

Psychologie Psychologie

Federica CILIA  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03635453

Soumis le : vendredi 8 avril 2022-14:54:32

Dernière modification le : mardi 30 juillet 2024-12:40:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03635453 , version 1 (08-04-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03635453 , version 1

Citer

Federica Cilia, Romuald Carette, Luc Vandromme. L’oculomètre : un outil d’aide au diagnostic du TSA grâce à la méthode de machine learning. Bulletin Scientifique de l'ARAPI, 2019, 45, pp.29-33. ⟨hal-03635453⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

U-PICARDIE CRP-CPO CHIMERE MIS
26 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More