Une approche dirigée par les modèles pour la conception de générateurs de scénarios adaptés dans un jeu d'apprentissage - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation) Année : 2022

Une approche dirigée par les modèles pour la conception de générateurs de scénarios adaptés dans un jeu d'apprentissage

Résumé

In the context of learning games, we tackle the need of generating adapted learning scenarios according to elements such as the learners’ progress and skills. We propose a model-driven design approach that guides designers and domain experts to specify, as models and metamodels, what has to be generated, what contextualizes the generation, and what information is required from the learning game. We apply it in the Escape it! Context: an ”escape-room” game for helping children with autism to learn visual performance skills
Notre intérêt se porte sur les jeux sérieux d’apprentissage nécessitant des mécanismes d’adaptation au profil de l’apprenant. Nous proposons de traiter plus précisément la génération de scénarios adaptés selon une approche dirigée par les modèles. Celle-ci permet de guider la conception de la génération. Ceci est réalisé par la spécification de différents modèles selon plusieurs perspectives et dimensions. Nous avons appliqué la proposition dans le contexte du projet Escape it! dont le jeu sérieux a pour but de supporter le renforcement et la généralisation de compétences en performances visuelles pour des enfants autistes.
Fichier principal
Vignette du fichier
submissionSTICEF_VFINALE.pdf (1.22 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03635126 , version 1 (23-02-2024)

Identifiants

Citer

Pierre Laforcade, Youness Laghouaouta. Une approche dirigée par les modèles pour la conception de générateurs de scénarios adaptés dans un jeu d'apprentissage. STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation), 2022, 28 (1), ⟨10.23709/sticef.28.1.3⟩. ⟨hal-03635126⟩
88 Consultations
41 Téléchargements

Altmetric

Partager

More