Maximum de vraisemblance et Information Incomplète - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2016

Maximum de vraisemblance et Information Incomplète

Abstract

La méthode du maximum de vraisemblance est bien connue et constitue l’un des piliers de l’inférence statistique. Elle suppose des données précises. Mais quand les données sont imprécises ou incomplètes, il n’est pas trivial de définir une fonction de vraisemblance. Cela dépend du problème qu’on veut traiter. Cette article discute plusieurs définitions possibles et les difficultés qu’elles peuvent engendrer.
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Dates and versions

hal-03626355 , version 1 (31-03-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03626355 , version 1
  • OATAO : 17243

Cite

Inès Couso, Didier Dubois. Maximum de vraisemblance et Information Incomplète. 25èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2016), Nov 2016, La Rochelle, France. pp.145-152. ⟨hal-03626355⟩
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