La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant de la science des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, ingénierie et représentation des connaissances, statistique et analyse de données, fouille de données, systèmes d’information, bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc. Le traitement et l’intégration de sources de données et de connaissances posent sans cesse de nouveaux besoins en termes de méthodes, de techniques et d’outils pour acquérir les données, les classifier, les intégrer, les représenter, les stocker, les indexer, les visualiser, interagir avec elles, les protéger et surtout les transformer en connaissances utiles, pertinentes et respectueuses de nos droits. Par exemple, après la multiplication des sources de données en réseau, notamment sur le Web, nous nous préparons maintenant à un déploiement diffus de l’extraction et du traitement des connaissances. Après la connexion des personnes par les réseaux sociaux, ce sont les objets connectés qui ajoutent non seulement de nouvelles sources de données mais aussi de nouvelles architectures de traitement et gestion de connaissances. Les applications connectées à ces réseaux privés et publics ont à gérer, intégrer et traiter des données de plus en plus nombreuses et variées. Aux besoins de passage à l’échelle posés par de grandes collections de données, s’ajoutent les besoins de traitement de données hétérogènes, de qualité variable et parfois très dynamiques allant de l’article de journal en ligne, à la température d’un capteur connecté, de la photo ou la vidéo virale à la position géographique de nos voitures, des messages courts d’un microblog aux données liées d’une base de génomique, etc.