Optimisation distributionnellement robuste : régularisations et applications en learning - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Optimisation distributionnellement robuste : régularisations et applications en learning

Jérôme Malick
Données, Apprentissage et Optimisation

Résumé

Optimisation distributionnellement robuste : régularisations et applications en learning

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]
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Soumis le : jeudi 3 mars 2022-15:15:18

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Dates et versions

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Identifiants

  • HAL Id : hal-03596208 , version 1

Citer

Jérôme Malick. Optimisation distributionnellement robuste : régularisations et applications en learning. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03596208⟩

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