Approximation à précision numérique prédéfinie d'une classe de problèmes d'optimisation non-linéaires non-convexes séparables - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Approximation à précision numérique prédéfinie d'une classe de problèmes d'optimisation non-linéaires non-convexes séparables

Résumé

Approximation à précision numérique prédéfinie d'une classe de problèmes d'optimisation non-linéaires non-convexes séparables

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]
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Soumis le : jeudi 3 mars 2022-10:47:32

Dernière modification le : mercredi 17 avril 2024-03:13:41

Archivage à long terme le : samedi 4 juin 2022-18:30:51

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Dates et versions

hal-03595251 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03595251 , version 1

Citer

Claudio Contardo, Sandra Ulrich Ngueveu. Approximation à précision numérique prédéfinie d'une classe de problèmes d'optimisation non-linéaires non-convexes séparables. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595251⟩

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