DURABILITÉ 4.0 ET TRANSPORT ROUTIER DE CARGAISON : L'ÉTAT DE L'ART DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUÉE À LA LOGISTIQUE INVERSE AU BRÉSIL
Résumé
Au Brésil, le secteur du transport routier de marchandises est le principal responsable de la manutention des marchandises sur le territoire national. Entre 2007 et 2017, l'immatriculation des véhicules de transport routier a augmenté de 78,9%, soit une augmentation par rapport à l'infrastructure routière et au volume de déchets générés. Actuellement, environ 450 000 tonnes de pneus sont jetées au Brésil et une bonne partie est inappropriée, qui pourrait être réutilisée grâce à un système automatisé de logistique inverse. Selon la loi 12.305 / 2010, la logistique inverse est un instrument qui permet la collecte et le retour des déchets solides vers le secteur des entreprises, que ce soit par réutilisation ou par une autre destination écologiquement appropriée. Dans ce contexte, cet article visait à analyser les études scientifiques et les applications numériques (App), liées à l'intelligence artificielle dans les processus de logistique inverse du secteur du transport routier de marchandises au Brésil, en vue d'identifier les technologies vertes disponibles sur le marché. Pour cela, des recherches exploratoires et descriptives ont été utilisées, dont la méthode qualitative choisie a été l'évaluation des systèmes automatisés (App), ainsi que des études scientifiques et des rapports techniques produits par les instituts de recherche du pays. Les résultats ont montré que le secteur du transport routier de marchandises et de la logistique dispose de systèmes automatisés, grâce à l'intelligence artificielle, avec optimisation des processus et analyse des données, qui rendent la gestion des stocks plus utile et plus efficace. Cependant, en matière de logistique inverse, l'intelligence artificielle est peu étudiée ou appliquée, aussi bien dans les phases post-vente que post-consommation. Les conclusions ont mis en évidence une lacune dans les opportunités commerciales et la recherche liée à l'application de l'intelligence artificielle dans la logistique inverse des résidus de transport routier de marchandises. En gérant les ressources et la chaîne d'approvisionnement, les entreprises pourraient réduire leurs coûts, encourager le recyclage et la réutilisation des matières premières afin de réduire la pression sur les ressources naturelles. Mots-clés: innovation; logistique inverse, durabilité 4.0, transport routier de marchandises.
Domaines
Environnement et Société
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