Prédiction d'un accouchement imminent par classification des électrohystérogrammes associés aux contractions
Résumé
Dans cet article, nous présentons les performances de deux outils de classification appliqués pour la première fois aux EHG - SRC (Sparse Representation for Classification) et SDR (Sparse Dense Representation) - que nous comparons à un outil plus classique : SVM (Support Vector Machine). L’objectif est de choisir le meilleur outil de classification pour la prédiction de l’accouchement imminent (dans les 2 semaines qui suivent l’enregistrement des signaux), à partir de descripteurs extraits de l’EHG. Nous avons aussi testé deux approches simples de fusion d’information (fusion de données ou de décisions) afin de prendre une décision unique concernant un enregistrement, à partir de toutes les contractions qu’il contient. Même si SVM présente globalement les meilleures performances, on constate que SRC présente une bonne sensibilité pour les patientes à risque. De plus, le choix de la méthode de décision semble influencer la méthode de classification : SRC présente de meilleures performances avec la moyenne des descripteurs, SVM avec la fusion des décisions. Des travaux complémentaires sont nécessaires pour valider ces travaux sur une base de données plus importante avant de pouvoir l’utiliser un système de surveillance à domicile dédié à la détection précoce des accouchements prématuré
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|---|
| Licence |