The GEM Benchmark: Natural Language Generation, its Evaluation and Metrics
Sebastian Gehrmann
,
Tosin Adewumi
(1)
,
Karmanya Aggarwal
(2)
,
Pawan Sasanka Ammanamanchi
,
Anuoluwapo Aremu
,
Antoine Bosselut
,
Khyathi Raghavi Chandu
,
Miruna-Adriana Clinciu
,
Dipanjan Das
,
Kaustubh Dhole
,
Wanyu Du
,
Esin Durmus
,
Ondřej Dušek
,
Chris Chinenye Emezue
,
Varun Gangal
,
Cristina Garbacea
,
Tatsunori Hashimoto
,
Yufang Hou
,
Yacine Jernite
,
Harsh Jhamtani
,
Yangfeng Ji
,
Shailza Jolly
,
Mihir Kale
,
Dhruv Kumar
,
Faisal Ladhak
,
Aman Madaan
,
Mounica Maddela
,
Khyati Mahajan
,
Saad Mahamood
,
Bodhisattwa Prasad Majumder
,
Pedro Henrique Martins
,
Angelina Mcmillan-Major
,
Simon Mille
,
Emiel van Miltenburg
,
Moin Nadeem
,
Shashi Narayan
,
Vitaly Nikolaev
,
Andre Niyongabo Rubungo
,
Salomey Osei
,
Ankur Parikh
,
Laura Perez-Beltrachini
,
Niranjan Ramesh Rao
,
Vikas Raunak
,
Juan Diego Rodriguez
,
Sashank Santhanam
,
João Sedoc
,
Thibault Sellam
,
Samira Shaikh
,
Anastasia Shimorina
(3)
,
Marco Antonio Sobrevilla Cabezudo
,
Hendrik Strobelt
,
Nishant Subramani
,
Wei Xu
,
Diyi Yang
,
Akhila Yerukola
,
Jiawei Zhou
(4)
Sebastian Gehrmann
- Fonction : Auteur
Pawan Sasanka Ammanamanchi
- Fonction : Auteur
Anuoluwapo Aremu
- Fonction : Auteur
Antoine Bosselut
- Fonction : Auteur
Khyathi Raghavi Chandu
- Fonction : Auteur
Miruna-Adriana Clinciu
- Fonction : Auteur
Dipanjan Das
- Fonction : Auteur
Kaustubh Dhole
- Fonction : Auteur
Wanyu Du
- Fonction : Auteur
Esin Durmus
- Fonction : Auteur
Ondřej Dušek
- Fonction : Auteur
Chris Chinenye Emezue
- Fonction : Auteur
Varun Gangal
- Fonction : Auteur
Cristina Garbacea
- Fonction : Auteur
Tatsunori Hashimoto
- Fonction : Auteur
Yufang Hou
- Fonction : Auteur
Yacine Jernite
- Fonction : Auteur
Harsh Jhamtani
- Fonction : Auteur
Yangfeng Ji
- Fonction : Auteur
Shailza Jolly
- Fonction : Auteur
Mihir Kale
- Fonction : Auteur
Dhruv Kumar
- Fonction : Auteur
Faisal Ladhak
- Fonction : Auteur
Aman Madaan
- Fonction : Auteur
Mounica Maddela
- Fonction : Auteur
Khyati Mahajan
- Fonction : Auteur
Saad Mahamood
- Fonction : Auteur
Bodhisattwa Prasad Majumder
- Fonction : Auteur
Pedro Henrique Martins
- Fonction : Auteur
Angelina Mcmillan-Major
- Fonction : Auteur
Simon Mille
- Fonction : Auteur
Emiel van Miltenburg
- Fonction : Auteur
Moin Nadeem
- Fonction : Auteur
Shashi Narayan
- Fonction : Auteur
- PersonId : 767539
- IdRef : 182508757
Vitaly Nikolaev
- Fonction : Auteur
Andre Niyongabo Rubungo
- Fonction : Auteur
Salomey Osei
- Fonction : Auteur
Ankur Parikh
- Fonction : Auteur
Laura Perez-Beltrachini
- Fonction : Auteur
Niranjan Ramesh Rao
- Fonction : Auteur
Vikas Raunak
- Fonction : Auteur
Juan Diego Rodriguez
- Fonction : Auteur
Sashank Santhanam
- Fonction : Auteur
João Sedoc
- Fonction : Auteur
Thibault Sellam
- Fonction : Auteur
Samira Shaikh
- Fonction : Auteur
Marco Antonio Sobrevilla Cabezudo
- Fonction : Auteur
Hendrik Strobelt
- Fonction : Auteur
Nishant Subramani
- Fonction : Auteur
Wei Xu
- Fonction : Auteur
- PersonId : 765028
- ORCID : 0000-0003-0092-824X
Diyi Yang
- Fonction : Auteur
Akhila Yerukola
- Fonction : Auteur
Résumé
We introduce GEM, a living benchmark for natural language Generation (NLG), its Evaluation, and Metrics. Measuring progress in NLG relies on a constantly evolving ecosystem of automated metrics, datasets, and human evaluation standards. Due to this moving target, new models often still evaluate on divergent anglo-centric corpora with well-established, but flawed, metrics. This disconnect makes it challenging to identify the limitations of current models and opportunities for progress. Addressing this limitation, GEM provides an environment in which models can easily be applied to a wide set of tasks and in which evaluation strategies can be tested. Regular updates to the benchmark will help NLG research become more multilingual and evolve the challenge alongside models. This paper serves as the description of the data for which we are organizing a shared task at our ACL
2021 Workshop and to which we invite the entire NLG community to participate.