VECMAtk: a scalable verification, validation and uncertainty quantification toolkit for scientific simulations - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences Année : 2021

VECMAtk: a scalable verification, validation and uncertainty quantification toolkit for scientific simulations

D. Groen
H. Arabnejad
V. Jancauskas
W. Edeling
F. Jansson
  • Fonction : Auteur
R. Richardson
Maxime Vassaux
J. Lakhlili
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L. Veen
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B. Bosak
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P. Kopta
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D. Wright
  • Fonction : Auteur
N. Monnier
P. Karlshoefer
  • Fonction : Auteur
D. Suleimenova
R. Sinclair
  • Fonction : Auteur
A. Nikishova
M. Bieniek
Onnie Luk
M. Kulczewski
  • Fonction : Auteur
E. Raffin
D. Crommelin
  • Fonction : Auteur
O. Hoenen
  • Fonction : Auteur
D. Coster
  • Fonction : Auteur
T. Piontek
  • Fonction : Auteur
P. Coveney

Résumé

We present the VECMA toolkit (VECMAtk), a flexible software environment for single and multiscale simulations that introduces directly applicable and reusable procedures for verification, validation (V&V), sensitivity analysis (SA) and uncertainty quantication (UQ). It enables users to verify key aspects of their applications, systematically compare and validate the simulation outputs against observational or benchmark data, and run simulations conveniently on any platform from the desktop to current multi-petascale computers. In this sequel to our paper on VECMAtk which we presented last year [ 1 ] we focus on a range of functional and performance improvements that we have introduced, cover newly introduced components, and applications examples from seven different domains such as conflict modelling and environmental sciences. We also present several implemented patterns for UQ/SA and V&V, and guide the reader through one example concerning COVID-19 modelling in detail. This article is part of the theme issue ‘Reliability and reproducibility in computational science: implementing verification, validation and uncertainty quantification in silico ’.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03452470 , version 1 (03-12-2021)

Identifiants

Citer

D. Groen, H. Arabnejad, V. Jancauskas, W. Edeling, F. Jansson, et al.. VECMAtk: a scalable verification, validation and uncertainty quantification toolkit for scientific simulations. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2021, 379 (2197), ⟨10.1098/rsta.2020.0221⟩. ⟨hal-03452470⟩

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