Un résultat mathématique sur la sensibilité paramétrique du ROM-POD
Résumé
Cette communication a pour objectif principal de donner une contribution mathématique sur la sensibilité paramétrique de la méthode de réduction de modèles par projection connue sous le nom de POD pour Proper Orthogonal Decomposition. Les modèles d'ordre réduit par POD (ROM-POD) sont utilisés pour des problèmes de contrôle, de stabilité, d'optimisation de forme, des problèmes inverses, etc...Il y a aussi les problèmes d'évolution paramétrique, où la POD devient très intéressante: En mécanique des fluides, nous pouvons citer les problèmes de contrôle optimal par variation des paramètres caractéristiques des écoulements fluides; Où il est indispensable de pouvoir prédire le comportement de ces écoulements en temps réel. Une solution appliquée pour ce genre de problèmes consiste à utiliser un modèle ROM-POD de référence construit à une valeur initiale du paramètre caractéristique, pour simuler des écoulements fluides pour d'autres valeurs de ce paramètre. La question qui se pose naturellement est la suivante: Dans quelle mesure le modèle ROM-POD de référence reste adapté au problème complet en fonction de l'évolution paramétrique? D'où le problème de déterminer une région de validité du modèle ROM-POD initial, où il approche le problème complet à une précision fixée au préalable. Il est important aussi de se poser la question de l'augmentation de la dimension du modèle réduit, de manière à élargir la région de confiance sans que la réduction de modèles perde son sens. Nous proposons un premier élément de réponse à ces deux questions fondamentales dans le cadre des équations de Navier-Stokes pour un fluide bidimensionnel et incompressible. Le paramètre de ces équations est le nombre de Reynolds décrit par la variation de la viscosité, pour une vitesse et une hauteur fixes. Plus précisément, nous donnons une estimation a priori du carré de l'erreur entre la solution du modèle réduit et celle du problème semi-discret en espace associé aux équations de Navier-Stokes. Cette estimation dépend de la distance entre deux paramètres distincts et de l'évolution de la dimension du ROM-POD.
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