Résolution d'un problème d'assimilation variationnelle 4D-VAR par des modèles réduits POD adaptatifs
Résumé
L'assimilation variationnelle de données consiste à combiner les informations issues de simulations numériques à celles provenant de mesures afin de reconstruire de manière optimale l'état du système. En pratique, cette approche est limitée par le coût de la résolution du problème direct/adjoint qui lui est associé. Pour cela, nous évaluerons ici sur une équation de convection/diffusion modèle, différentes stratégies de résolution basées sur des modèles réduits adaptatifs POD. En particulier, nous montrerons l'intérêt de coupler modèles réduits et méthode d'optimisation à région de confiance.
Domaines
Mécanique [physics]
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte