Un modèle sémantique en vue d’améliorer la FAIRisation des données météorologiques
Résumé
Rendre les données météorologiques FAIR pour faciliter leur réutilisation est un enjeu stratégique car ce sont des données essentielles à la recherche scientifique dans de nombreux domaines. Cet article propose un modèle sémantique associant un modèle de métadonnées et un modèle de données pour décrire les données météorologiques d’observation. En effet, la modélisation des (méta)données est une étape essentielle vers leur FAIRisation. Nous utilisons le jeude données "SYNOP" de Météo-France pour illustrer les difficultés liées à l’accès et à la compréhension de ce type de données, et pour montrer comment le modèle proposé améliore leur adhésion aux principes "F", "I", et "R".
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|