Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Information Retrieval for ZeroSpeech 2021: The Submission by University of Wroclaw

Jan Chorowski
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Grzegorz Ciesielski
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Jarosław Dzikowski
  • Fonction : Auteur
Adrian Łańcucki
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Ricard Marxer
Mateusz Opala
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Piotr Pusz
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Paweł Rychlikowski
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Michał Stypułkowski
  • Fonction : Auteur

Résumé

We present a number of low-resource approaches to the tasks of the Zero Resource Speech Challenge 2021. We build on the unsupervised representations of speech proposed by the organizers as a baseline, derived from CPC and clustered with the kmeans algorithm. We demonstrate that simple methods of refining those representations can narrow the gap, or even improve upon the solutions which use a high computational budget. The results lead to the conclusion that the CPC-derived representations are still too noisy for training language models, but stable enough for simpler forms of pattern matching and retrieval

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hal-03408592 , version 1 (03-11-2021)

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Citer

Jan Chorowski, Grzegorz Ciesielski, Jarosław Dzikowski, Adrian Łańcucki, Ricard Marxer, et al.. Information Retrieval for ZeroSpeech 2021: The Submission by University of Wroclaw. Interspeech 2021, Aug 2021, Brno, Czech Republic. pp.971-975, ⟨10.21437/Interspeech.2021-1465⟩. ⟨hal-03408592⟩
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