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Article Dans Une Revue Oxford Review of Economic Policy Année : 2021

Autonomous algorithmic collusion: Economic research and policy implications

Stephanie Assad
  • Fonction : Auteur
Emilio Calvano
  • Fonction : Auteur
Giacomo Calzolari
  • Fonction : Auteur
Robert Clark
  • Fonction : Auteur
Vincenzo Denicolo
  • Fonction : Auteur
Justin Pappas Johnson
  • Fonction : Auteur
Sergio Pastorello
  • Fonction : Auteur
Lei Xu
Matthijs Wildenbeest
  • Fonction : Auteur

Résumé

Markets are being populated with new generations of pricing algorithms, powered with Artificial Intelligence, that have the ability to autonomously learn to operate. This ability can be both a source of efficiency and cause of concern for the risk that algorithms autonomously and tacitly learn to collude. In this paper we explore recent developments in the economic literature and discuss implications for policy.
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Dates et versions

hal-03360129 , version 1 (30-09-2021)

Identifiants

Citer

Stephanie Assad, Emilio Calvano, Giacomo Calzolari, Robert Clark, Vincenzo Denicolo, et al.. Autonomous algorithmic collusion: Economic research and policy implications. Oxford Review of Economic Policy, 2021, 37 (3), pp.459-478. ⟨10.1093/oxrep/grab011⟩. ⟨hal-03360129⟩
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