Une large base de données pour la détection de segments de vidéos TV - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Une large base de données pour la détection de segments de vidéos TV

Résumé

Cet article est en lien avec la problématique d’évaluation de performance pour la détection de segments de vidéos. De nombreuses bases de données ont été proposées à partir de vidéos sur Internet. Cependant, la détection de segments est un problème inhérent à la diffusion en continu de flux vidéo. Une alternative est de constituer les bases de données à partir de vidéos TV afin de gagner en échelle. Nous proposons dans cet article une base de données de vidéos TV nommée STVD. Un protocole est introduit garantissant une capture à l’échelle et une génération robuste de vérité terrain. STVD est la base publique la plus importante de la littérature sur la tâche couvrant quatre-vingt seize mille vidéos d’une durée de plus de neuf mille heures.
Fichier principal
Vignette du fichier
Paper.pdf (3.98 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03339724 , version 1 (09-09-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03339724 , version 1

Citer

Van-Hao Le, Mathieu Delalandre, Donatello Conte. Une large base de données pour la détection de segments de vidéos TV. ORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France. ⟨hal-03339724⟩
120 Consultations
89 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More