Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode pour la mise en correspondance de descripteurs haute résolution issus de CNNs en utilisant des mécanismes d’attention. Cette méthode s’appuie sur une stratégie de pooling basée sur les superpixels pour calculer efficacement les similarités non-locales entre des paires d’images. Pour illustrer l’intérêt de ces nouveaux blocs méthodologiques, nous les appliquons au problème du transfert de couleur entre une image cible et une image de référence. Alors que les méthodes précédentes pour cette application peuvent montrer des problèmes de cohérence spatiale et colorimétrique, notre approche s’appuie sur une correspondance non-locale robuste entre des caractéristiques bas niveau de haute résolution. Enfin, nous soulignons l’intérêt de cette approche en montrant des résultats prometteurs en comparaison avec les méthodes de l’état de l’art