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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Découpage automatique de vidéos de sport amateur par détection de personnes et analyse de contenu colorimétrique

Axel Baldanza
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1109817
Jean-François Aujol
Yann Traonmilin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1109818
François Alary
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1109819

Résumé

Cet article présente une méthode de recherche de bornes de découpe pour des vidéos de sport visant à supprimer les sous-séquences indésirables de début et de fin. Une séquence est définie comme indésirable lorsque la caméra n’est pas dirigée vers le terrain. L’objectif est de trouver les bornes de début et de fin de la nouvelle séquence à conserver à partir d’une vidéo de K images en entrée. Notre méthode optimise une fonction objectif construite à partir de différents descripteurs sur les images adaptés à la discrimination de sous-séquences inutiles.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03339632 , version 1 (09-09-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03339632 , version 1

Citer

Axel Baldanza, Jean-François Aujol, Yann Traonmilin, François Alary. Découpage automatique de vidéos de sport amateur par détection de personnes et analyse de contenu colorimétrique. ORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France. ⟨hal-03339632⟩
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